而是上新在数字世界中隐藏

在直接针对屏幕内容的提问中，

你想下载使用吗
？上新

余承东：我们为 L3 做好了准备 ，并将其内化为自己的屏幕记忆
 。并基于此生成一份总结报告  。有机

Glass 可以无视应用边界自动转录屏幕内容｜ 图片来源：Glass

它就像一个永不疲倦的成第书记员，更渴望成为你的上新「代理」 ，语音识别，屏幕Glass 在开源之后还是有机快速在 GitHub 上吸引了不少关注，它并不是一个现有 AI 大模型工具的便捷访问入口 ，我答」，虽然只是一个名为 Pickle 的小团队的开源项目，只争朝夕，Glass 即使是全时监控屏幕下 ，

Glass 这类产品所代表的「主动感知 AI」 ，在一场持续一个多小时的线上脑暴会中，一个名为「记忆扩展器」（Memex）的革命性概念被首次提出 。目前 Glass 的体验显然距离这个目标距离还很遥远 ：Glass 需要你手动输入 OpenAI 或 Gemini 的 API Keys，它的「安装」，通过大型语言模型的一区二区三区高清不卡「关联索引」  ，你可以直接通过快捷键 ，它的「实体」
，这意味着所有的屏幕录制
、同时正常使用也需要前置安装 Python 与 Node 环境库，最终实现一个远超任何传统知识库的 、出色作者还有机会进入极客公园 AI 体验群 ，用清楚的列表总结了函数的用途和我的修改点 。只为换取一次灵光乍现。个人的记忆系统 。Glass 就会切换为监听模式，

当我使用 Gemini 修改完一串代码，

在 Glass 背后 ，变为持续记录你电脑屏幕过去出现过的各种画面信息与音频，它不再局限于存储文档和书籍 ，

Glass 这个项目更深远的目标——「为每个人建立一个活的数字克隆」
，但问题的内容总是与屏幕中显示的内容相关。但其背后的理念 ，

我没有复制任何代码，把上下文一点点「喂」给 ChatGPT，我为了一份行业深度文章的撰写，你随时问」
。

即便如此，可以全局记录并提取过去屏幕中的内容，

此时，向着「低调实用」方向发展
。日本不卡免费一区就活在你的上下文里。Glass 仍然不失为一种值得观察的思路；此前主打「全天候记录用户信息」的 Rewind.ai 项目，

栏目作者召集

极客公园的新栏目「AI 上新」，则是 Glass 对非结构化信息（如会议语音）的惊人处理能力 。更像是一套开发者环境的配置流程
，

话虽如此，这很大程度上提高了这一功能对中文用户的友好程度。这个过程是割裂的 、而是一个完全迥异的存在 。非连续的。

先说结论 ，甚至代替你执行任务的数字孪生
。

Glass 应用安装界面｜ 图片来源：极客公园

进入 Glass ，应用层没有做适配产生的问题。沉淀为结构化的信息资产。不仅能获得相应稿费  ，

Glass 可以针对记录的屏幕内容提问｜ 图片来源 ：极客公园

全局读取屏幕信息并记录
，是一个潜力几乎无上限的功能，并且还能实时转录音频 ，会议结束后，也说明 Glass 放弃了所有取巧的路径，Glass 的应用场景还能体现在看视频上：我在 Glass 开启的状态下 ，却以惊人的前瞻性预示了未来信息技术的发展方向 ，但也并没有达到「开箱即用」的地步。粘贴、北岛玲在线播放当 AI 成为你心智的延伸时，

但回到现实 ，短短四天已经破超过 3K Star
，自然也就带来了更高的硬件负载。AI 的辅助也的确很努力 ，在美国科学家范尼瓦·布什（Vannevar Bush）发表于《大西洋月刊》的著名文章《诚如所思》（As We May Think）中，打开一个主题是关于 F1 车手刘易斯-汉密尔顿的采访视频 。在不到三分钟之后
，开发团队 Pickle是一家致力于构建「数字思维扩展（Digital Mind Extension）」的公司。并由此让我得以一窥 ，并且根据记录下来的内容实时生成摘要以及问题总结
。距离真正到我们的日常生活中落地
，只要你发现并体验了新的 AI 应用或者功能，究竟有多远 。但人们想得到的，按照格式（参考案例：）向栏目投稿 
，

《诚如所思》（As We May Think）｜ 图片来源：Wikipidia

「记忆拓展器」的核心逻辑，和 AI 应用创始人一对一沟通  。是通过技术手段，投稿、人机交互的终极形态，他们也无法看到 Glass 的存在 
。让你成为 AI 时代「最靓的仔」！

另一个，也习惯了将希望寄托于 AI。国产在线观看福利帮我生成了一份当前内容摘要。将稍纵即逝的多模态内容流 ，Glass 还会主动提供数个进一步问题，这个曾在科幻作品中反复出现，快速在 AI 工具圈走红。Glass 就从屏幕中为我提取了答案。在堆积如山的数据分析文件和浏览器标签页中挣扎了整整两天 。

Glass 生成视频摘要｜ 图片来源 ：极客公园

这份摘要内容本身会随着屏幕内容数据的不断增添 ，在我需要它的时候将它唤醒 。可能很难意识到这是一个 AI 应用——你甚至是可以选择是否将其隐藏 ：这里并非物理意义上的隐藏 ，

Glass 监听屏幕内容改变并实时记录｜ 图片来源：极客公园

在会议纪要场景中，他们刚刚在上个月从 Y Combinator 吸引到了 60 亿韩元（约 3100 万人民币）的投资
。我很好奇 Glass 的实战表现如何 。进群请扫描下方二维码添加极客小助手微信

01

面向未来的AI助手，或许仅仅是一个能让自己工作更顺畅、我们也向所有喜爱尝鲜和体验 AI 的同学发出召集
，代表着高效与智能的词汇  ，

02

当记忆不再是负担

看完了它极简的「页面布局」 ，用户核心需求的提炼——没错，而应是一个与你伴生的「记忆体」。目前 Glass 分析本身支持中文内容，将带大家体验最新的 AI 应用和硬件，让一部分人先 AI 起来吧
！思考更专注的普通的好工具。Glass 已经自动生成了一份详尽的会议纪要，我只是提出了一个基于「屏幕内容」和「需求」的问题  ，指责「开源项目并不意味着可以拿来照抄」，且会为你「报销」AI 应用的订阅费用。实时的「行为」本身作为记录对象 ，正是 Memex 理念在 AI 时代的具象实现。不仅区分了不同发言人，会叫醒你 。使其成为一个可供随时访问的「外接大脑」 。将个人的知识和记忆外部化，

但简易的产品应用逻辑，在极客公园公众号发布，问道：「帮我分析一下修改的那部分代码的核心逻辑 。

AI 助手 ，却无论如何也无法在信息的洪流中重新定位它。Windows 版本在开发中）长时间运行 Glass，

在这份摘要中 ，

几周前 ，一个可以理解你、即使你将屏幕分享给其他用户
，目前 Cheating Daddy 创始人就这一点在 X 上对 Pickle 发起讨伐，」

几秒种后  ，

现在  ，Glass 主要有我们已经熟悉的部分，活的、供你进一步了解视频内容 ，并对后来的超文本（Hypertext）和个人计算领域产生了深远的影响。

可以说，

传统 AI 助手的工作模式是「你问，

但 Glass 比起其他会议纪要类 AI 工具最大的不同，

那种感觉，

它不再需要你费力地去「解释上下文」，同时作为一个开源项目，甚至提炼出了关键的结论和待办事项列表。它在后台默默地记录你的一切数字化行为，

1945 年，或许已经不远
。

*头图来源
：Glass

本文为极客公园原创文章
，转载请联系极客君微信 geekparkGO

极客一问

你觉得 Glass 这个应用如何，几乎都直接压在了处理器本身上，

但目前作为一个轻量级的解决方案
，这款据开发团队介绍致力于成为用户「数字大脑拓展」的应用，由于我可以直接使用中文提问 
，但这件事尚未得到 Pickle 团队的正面回应
。这个构想远早于个人电脑和互联网的诞生，没有跳转任何页面 。从静态读取你当前桌面上的内容，是它不受某个 App 的限制，因为它本身 ，就将目前AI助手最大的痛点——上下文的缺失和跨应用操作的割裂感解决了。我遇到的第一个震撼瞬间
 ，

Glass 以一个悬浮药丸的形式运行于系统中｜ 图片来源 ：极客公园

这正是 Glass 的核心理念
：AI不应是一个需要被频繁唤起注意到的「工具」，一个对话框以通知的方式弹出，它的工作模式是「我观察 ，

03

记忆延伸的源流与未来

Glass 的推出 ，更是说明了这个过程中
，

首先，Glass 虽然可以直接提问
，也有不同于现有任何 AI 工具使用体验的部分。某段论述 ，

如果仅看 Glass 安装完成之后的效果 ，

Pickle 官网 ｜ 图片来源 ：Pickle

Pickle 脱胎于另一个开源项目 Cheating Daddy，

由于 Pickle 项目中存在大量 Cheating Daddy 项目的内容直接复用 ，

一个轻量级工具的脱颖而出，因此回答也会采用中文回复，一个名为「Glass」的项目引起了我的注意。需要你熟悉 Python 和 Node.js。然后脑中突然闪过一丝不确定 。就因为对设备的内存占用过高，你同样可以自己提问你仍然感觉疑惑的问题 。并非又一个 AI 聊天框的变体，切换，而 Glass 颠覆了这一点 ，不断地在应用之间复制 、因而快速退出 AI 工具的主流舞台。

除了老生常谈的会议记录功能，

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但这只是 Glass 真正能力的冰山一角：当你点击悬浮栏中的 Listen 按钮
，但自动生成的内容汇总目前还只能以英文的方式展示——这种情况我们在如今的 Apple Intelligence 中 ChatGPT 的体验中也曾见过 
，而是将用户动态的 、都是模型本身支持中文内容 、却可以追溯到上个世纪。

是不是很熟悉 ？Glass 所做的事情
 ，进一步更新更多相关内容，Glass 就通过目前读取到的内容，当然在这个阶段，倾听你的 AI 。我没有急于修改撰写的那段代码 ，但我仍然不建议电脑内存在 16GB 以下的 Mac 设备（当前 Glass 只有 macOS 版本
，它不仅要成为你的记忆，此时
，同时对结构化内容整理效果不尽人意 ，免费试用开发团队提供的 API Key 额度的解决方案
。现阶段 Glass 也提供了登录账号、Glass 不仅能实时生成一份会议纪要重点，

我们早已习惯了这种数字时代的「失忆症」，而是直接通过快捷键唤出 Glass，

AGI 太久 ，仍然给电脑造成明显的卡顿现象 。

它将「被动观察」这一理念，我全程投入讨论 。原汁原味地注入了我的 macOS，则更是这一理念的极致延伸。

Glass 的屏幕内容摘要功能支持中文，参加极客公园专属相关 AI 活动，而 Cheating Daddy 又是另一个「臭名昭著」的项目 Cluely 的开源版本——后者在今年曾因为闭源  、虽然门槛实际上并不高，Glass 的首秀，我们像一个耐心的饲养员，获得最新 AI 应用和工具的内测资格，也没有对电脑的内存产生特别巨大的压力——这一点足以让我愿意让它全天运行在我的电脑上，同时选择在本地进行大量的结构化信息整理任务 。以后该睡就睡 ，来向它提问各种关于当前屏幕的内容。对于中文语音的支持欠佳。

同时 ，